文科生AI是
自回归关联引擎 (核心大脑)
人类知识海洋 (知识底座)
符号实验沙盒 (内部环境)
人类输入输出 (外部接口)
人类偏好 (价值对齐)
实时检索 (动态更新)
理科生AI是
因果推理引擎 (核心大脑)
科学专业知识 (知识底座)
世界模拟器 (内部环境)
物理传感设备 (外部接口)
物理一致性 (价值对齐)
主动学习 (动态更新)
做AI的四种经典路径
第一个是纯文科路径
用海量文本训练LLM → 做对话、写作、代码生成
适用产品面向人类交互，知识边界可接受“训练数据内”
第二个是文理搭桥路径
在LLM外部挂载物理模拟器或科学数据库（如用ChatGPT调用AlphaFold）
适用快速搭建科学助手，但不追求新发现。
第三个是理科嵌入式路径
用因果发现+世界模拟器生成合成数据，再用文科模型做代理
适用物理数据稀缺，但机理已知
第四个是纯理科路径
构建可微分物理模拟器 + 因果引擎 + 主动实验
适用目标为发现新物质、新规律，如材料、药物、气候