1.论题和结论是什么？
2.理由是什么？
3.哪些词语不明确？
4.假设是什么？
5.论证有没有谬误？
6.证据的效力如何？
7.有没有替代原因？
8.数据有没有欺骗性？
9.有什么重要信息被省略？
10.还有可能得出什么合理的结论？
分类： 等
有效激励孩子的方式
陪他玩儿
让他管事儿
给他特权
肯定他
祝贺他
感谢他
与用户建立连接的一句话
定位产品的一句话
销售产品的一句话
用户推荐的一句话
免疫系统
免疫系统的任务是
识别身体中任何不应该存在的东西
并在必要时杀死它
免疫系统的核心是
五类白细胞
淋巴细胞/单核细胞/嗜碱粒细胞/中性粒细胞/嗜酸粒细胞
其中最聪明的是淋巴细胞
它能识别任何入侵者
并快速做出反应
淋巴细胞有两类
B细胞和T细胞
B细胞产生抗体
T细胞又分为辅助T细胞和杀手T细胞
辅助T细胞帮助其他免疫细胞发挥作用
杀手T细胞负责杀死被病原体侵入的细胞
雅克·德洛尔：学习/教育的四大支柱
Learning to know 学会学习
Learning to do 学会做事
Learning to live together 学会相处
Learning to be 学会做人
回归分析的陷阱
非线性关系的回归分析
把相关关系当因果关系的回归分析
自变量受因变量影响的回归分析
自变量之间高度相关的回归分析
遗漏重要自变量的回归分析
无关自变量太多的回归分析
民意测验
500位选民
53%投给共和党
45%投给民主党
还有2%投给独立党派
那么共和党的百分比的标准误差
是√￣(P*(1-P)/n)
即√￣(0.53*0.47/500)
约等于0.02
那么可以得出结论
68%的概率共和党获得的支持率为
53%±2%（51%〜55%）
68%的概率民主党获得的支持率为
45%±2%（43%~47%）
也可以得出
95%的概率共和党获得的支持率为
53%±4%（49%〜57%）
95%的概率民主党获得的支持率为
45%±4%（41%~49%）
但两个置信区间有重叠(49%)
意味着存在两党打平的可能
如果要排除这种可能
则需要组织更大型的民意测验
伟大CEO的八大特质
1.总是做数字运算 Always do the math
2.最大化每股价值 The Denominator Matters
3.热衷于理性独立 A Feisty Independence
4.不追求个人魅力 Charisma Is Overrated
5.极具耐心的等待 A Crocodile-Like Temperament That Mixes Patience
6.十分大胆的行动 With Occasional Bold Action
7.理性分析与决策 The Consistent Application of a Rational, Analytical Approach to Decisions Large and Small
8.拥有长远的眼光 A Long-Term Perspective
中心极限定理
一个正确抽样的样本
与其所代表的群体
存在相似关系
不同的样本之间会有差异
但样本与整体出现巨大差异的概率是较低的
样本数量只要足够多（不小于30）
样本平均值会围绕整体平均值呈现正太分布
所以如果知道整体的标准差和平均值
就可以计算出样本标准误差
样本标准误差=整体标准差/(√￣样本数量)
同时可计算样本实际误差
样本实际误差=|样本平均值-整体平均值|
通过比较样本标准误差和样本实际误差
便可判断该样本是不是属于整体
如实际误差超过标准误差的三倍
样本就基本不属于那个整体
期望值
有一个掷骰子游戏
掷出1点可以获得1块钱
掷出2点可以获得2块钱
掷出3点可以获得3块钱
以此类推
那么在这个游戏中
掷一次骰子的期望值就是
1/6(1)+1/6(2)+1/6(3)+1/6(4)+1/6(5)+1/6(6)
等于3.5块
这样用3.5跟掷一次骰子的费用比较
就可以知道多次玩下来的风险大小