首先预训练
用Transformer架构
吃下海量目标类型数据
理解数据块与数据块之间的关系
然后对齐训练
人类对模型输出进行反馈生成奖励模型
再用奖励模型对模型输出打分
迭代出符合人类偏好的模型
随着数据和训练规模的增加
大模型的表现也相应增强
当突破临界点后
就会涌现出不可思议的能力
而这都来自于一个简单任务的执行
即对下一个词汇的预测
所以说大模型本质上
是一个极其强大的
模式匹配和概率生成系统
首先预训练
用Transformer架构
吃下海量目标类型数据
理解数据块与数据块之间的关系
然后对齐训练
人类对模型输出进行反馈生成奖励模型
再用奖励模型对模型输出打分
迭代出符合人类偏好的模型
随着数据和训练规模的增加
大模型的表现也相应增强
当突破临界点后
就会涌现出不可思议的能力
而这都来自于一个简单任务的执行
即对下一个词汇的预测
所以说大模型本质上
是一个极其强大的
模式匹配和概率生成系统
AI发展如火如荼
写代码的智能体进步尤其大
使用Cursor开发产品
已经不用写一行代码
完全靠跟AI聊天即可
特别对小型的
历史上十分成熟的产品
几乎一次交互就能用
遇到跑不通需要修改的
只要能说清楚问题
或者更好点告诉AI
Console里的错误
AI就能顺利解决
有了Cursor这样的工具
目前具备互联网产品开发能力的人至少翻一倍
几年后这个数字可能会变成十倍
未来一个人做产品开发
将变得毫不稀奇
1.走向物理世界是AGI形成的必由之路(世界模型)
2.从执行工具到决策伙伴,AI智能体驱动产业革命(AI智能体)
3.人机协同编程,重塑软件未来(AI Code)
4.AI于镜像世界中升维,新交互打开沉浸体验(多模态交互)
5.移动互联生态从App走向多Agent协同(AI智能体互联)
6.具身智能跨越鸿沟,形成多个万亿产业(机器人)
7.突破冯·诺依曼架构,新型算力满足海量的算力需求(新型计算)
8.数据即智能,Agentic AI 驱动存储范式改变(存储变革)
9.从移动互联网跃迁至智能体互联网,搭建物理空间到数字空间的智能交互桥梁(通信服务智能体)
10.Token管理能源网络,让智能成为能源的神经系统(能源网络token化)
有的人做饭给我看
我看了
有的人吃饭给我看
我看了
有的人做饭吃饭都给我看
我也看了
有的人跳舞给我看
我看了
有的人擦边给我看
我看了
有的人跳舞擦边都给我看
我也看了
有的人讲道理给我看
我看了
有的人卖东西给我看
我看了
有的人讲道理卖东西都给我看
我也看了
有的人们,不用谢
更新证书
ssl_certificate
/www/server/panel/vhost/nginx/certificates/oldzhao.com_bundle.crt;
ssl_certificate_key
/www/server/panel/vhost/nginx/certificates/oldzhao.com.key;
验证配置
sudo nginx -t
重启 Nginx
sudo systemctl reload nginx
第一级 聊天机器人(已实现)
第二级 推理者(当前前沿)
第三级 智能体(研发中..)
第四级 创新者(初期探索)
第五级 组织者(理论构想)
看得远
看得准
敢重仓
能坚持
左蝉右歌
白屏黑字
不觉不知
不专不进
绿里一梭红
绿间一股风
绿后一根塔
绿上一抹天
毛毛雨大停雨亭
栋栋高楼入云顶
泡泡玛特独相庆
粼粼绿水映天明